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大数据的就业前景怎么样?

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  云南新华电脑学校是经云南省教育厅批准成立的省(部)级重点计算机专业学校,采用三元化管理模式,教学设备先进,师资雄厚学生毕业即就业,学院引进了电商企业入驻,创建心为电商创业园区,实现在校即创业

  据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

  据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

  根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

  大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

  在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

  IT是这几年才出现的新兴热门职业,随着科技的发展现在很需要这方面的人才,岗位是比较多的。

  展开全部在移动互联高速发展的今天,企业需要处理的数据量惊人的庞大,有这样一句话,人类文明伊始至今,所有的藏书数据量加在一起是1TB左右,而在中国,某一些超大型企业每天所产生的数据量就会超过20TB,而累积至今,企业所要处理的历史数据量则高达几十到几百PB,PB是TB的下一级单位,1024T为一个PB,如此巨大的数据量用传统的数据分析软件或者是简单的数据分析程序不能够进行很有效的数据分析,大数据程序开发因此诞生。

  如今重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。

  综合各大企业的人才需求,做了一个小调查,主要是对以下三大类专业技术人才需求颇丰。分别是:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类,其中的热门岗位有:

  不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  技能:需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

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